資源與連結
官方原始碼、權重、線上體驗與延伸閱讀。可依類別篩選或搜尋。
全部
官方
權重
體驗
論文
延伸
評價
對比
名稱
類別
說明
連結
GitHub 原始碼
官方
microsoft/VibeVoice——程式碼、說明與 finetune 資源。
https://github.com/microsoft/VibeVoice
Hugging Face(microsoft)
權重
微軟組織底下的六個開源權重與模型卡。
https://huggingface.co/microsoft
ASR 線上體驗
體驗
在瀏覽器試用 VibeVoice-ASR。
https://aka.ms/vibevoice-asr
官方專案頁
官方
整個家族的展示、樣本與總覽。
https://microsoft.github.io/VibeVoice
ASR-Streaming 說明文件
官方
串流版的執行方式,含 FastAPI/WebSocket 示範。
https://github.com/microsoft/VibeVoice/blob/main/docs/vibevoice-asr-streaming.md
VibeASR.cpp
官方
BitNet 版背後的邊緣 CPU 推論引擎。
https://github.com/microsoft/VibeASR.cpp
串流辨識線上體驗
體驗
在瀏覽器試用即時、帶語者標註的轉寫。
https://aka.ms/vibeasr
Azure AI Foundry Labs
體驗
透過 Microsoft Foundry 探索 VibeVoice-ASR,免自行架設。
https://labs.ai.azure.com/innovations/vibevoice-asr/
TTS 論文(arXiv 2508.19205)
論文
以 next-token diffusion 生成富表現力的 Podcast。ICLR 2026 Oral。
https://arxiv.org/abs/2508.19205
ASR 技術報告(arXiv 2601.18184)
論文
單次 60 分鐘長音訊辨識模型。
https://arxiv.org/abs/2601.18184
ASR-BitNet 報告(arXiv 2607.21075)
論文
為 CPU 推論設計的異質量化:4.62 GB 壓到 1.58 GB。
https://arxiv.org/abs/2607.21075
ASR-Streaming 報告(arXiv 2609.02812)
論文
以 LLM 為核心的端到端串流語者標註辨識。
https://arxiv.org/abs/2609.02812
參考文章(itnotetk)
延伸
中文介紹:多語者長語音 TTS。
https://www.itnotetk.com/2026/05/01/vibevoice-microsoft-multi-speaker-tts/
AllAboutAI 評測
評價
實測評測,附使用者調查評分(4/5)。
https://www.allaboutai.com/ai-reviews/microsoft-vibevoice/
Applied AI Tools — 使用者評價分析
評價
開源解析與彙整的使用者評價。
https://appliedai.tools/ai-for-content/microsoft-vibevoice-tts-open-source-explained-with-user-review-analysis/
Hacker News 討論
評價
社群討論串,含好評與批評。
https://news.ycombinator.com/item?id=45114245
Slator 產業報導
評價
語言產業媒體對長語音模型的報導。
https://slator.com/microsoft-research-vibevoice-long-form-speech-synthesis/
OpenAI — 新一代語音模型
對比
gpt-4o-transcribe 與 gpt-4o-mini-tts 發表說明。
https://openai.com/index/introducing-our-next-generation-audio-models/
OpenAI — gpt-realtime
對比
OpenAI 產品級即時語音對語音模型。
https://openai.com/index/introducing-gpt-realtime/
English version